AMD 蘇姿丰：AI 基礎設施走向異構運算 解釋 CPU 缺貨與記憶體漲價

AMD 執行長蘇姿丰表示 AI 基礎設施正轉向異構運算架構，算力需求暴增導致 CPU 供應緊張與記憶體價格持續上升。

隨著AI軍備競賽進入深水區，科技業者們對算力的渴求已經從「有就好」轉變為「精準且高效」。AMD執行長蘇姿丰於日前出席摩根士丹利技術、媒體和電信會議時，針對近期市場高度關注的AI晶片發展給出明確的定調：未來的AI基礎設施將不存在「萬能晶片」 (One-size-fits-all)，異構運算 (Heterogeneous Computing)才是最終解決方案。

同時，她也首度深入回應AMD近期與Meta、OpenAI之間的「認股權證」深度綁定合作模式，並且對當前AI伺服器CPU缺貨與記憶體漲價的市場焦慮提出觀察。

AI算力不再是單一標準品：異構運算時代來臨

在AI發展的初期，單一架構的強大GPU解決粗放式的算力需求。但蘇姿丰指出，AI基礎設施已經來到一個關鍵轉折點。

• 工作負載的碎片化：從訓練超大型語言模型、中型模型，到各種具體的推論 (Inference)任務，對運算資源的要求截然不同。

• 效能與功耗的平衡：當AI模型進入大規模的日常推論運作時，客戶最在意的是「每瓦特算力的價格」，而單一晶片已無法在所有環節都做到最佳化。

ASIC與客製化的崛起：蘇姿丰認為，專用積體電路 (ASIC)在未來的運算需求中絕對有一席之地。AMD的策略是「魚與熊掌兼得」，既提供具備靈活性的標準產品，也針對特定工作負載提供深度客製化的晶片設計，以達到最快的運算最佳化。

深度綁定科技巨頭：解析Meta與OpenAI的「認股權證」戰略

近期AMD與Meta簽訂高達上千億美元、規模達6吉瓦 (GW)的算力合作，以及去年10月與OpenAI的巨額算力供應協議。這兩筆交易都有一個共同點：AMD釋出認股權證或股權。

對於這種特殊的商業模式，蘇姿丰給出清晰的戰略邏輯：

• 加速採購與生態系建構：這類高達千億美元規模的基礎設施投資需要極高的信任基礎。發行基於「業績表現」的認股權證，能實質加速巨頭們的採購決策，同時將雙方的利益徹底綁定。

• 共同達成目標的動力：當客戶擁有AMD的認股權，這就不再只是單純的買賣關係，兩家公司都會有強烈的動機去幫助對方達成技術與商業目標。例如，蘇姿丰透露AMD與OpenAI正積極規劃第一個吉瓦級的算力安裝，而次世代的MI450晶片基本上是由雙方「共同驗證」。

供應鏈現狀：CPU缺貨與記憶體漲價的雙重挑戰

除了前瞻的AI戰略，蘇姿丰也說明目前供應鏈面臨的兩大痛點。

首先是AI所需的CPU供應緊張。她坦言，市場的成長規模遠超乎3到6個月前的預測，就連超大型科技企業 (Hyperscalers)也承認他們「嚴重低估」AI基礎設施對CPU的配套運算需求。AMD目前正積極與供應鏈合作，預計在2026年與2027年進一步擴大產能以滿足缺口。

其次是記憶體 (如DDR4、DDR5)的漲價潮。蘇姿丰警告，這波漲價正在實質推升系統性的定價，並且將為個人電腦 (PC)市場帶來更大的成本壓力。雖然預期今年下半年市場波動可能會趨於溫和，但仍需密切觀察記憶體市場的動態。

分析觀點

從蘇姿丰在摩根士丹利大會的發言可以明顯看出，AMD正在打一場與競爭對手截然不同的「非對稱戰爭」。

當市場上的領先者 (如NVIDIA)試圖用一套標準化的高階GPU架構統治所有AI運算時，AMD選擇擁抱「異構運算」與「半客製化」 (Semi-custom)。而AMD透過認股權證這種財務工具，將全球最大的幾個AI買家 (如Meta與OpenAI)變成實質上的「合夥人」。這種從矽晶片底層架構一路綁定到公司股權的深度合作模式，不僅確保未來幾年的巨額訂單，更為AMD建立起一道極難被輕易替換的生態系護城河。