2026年非洲人工智慧特別報告:科技新創公司如何透過亞洲合作夥伴關係彌合人才鴻溝,特別分析Robo.ai-Ghazi Group2026年非洲人工智慧特別報告:科技新創公司如何透過亞洲合作夥伴關係彌合人才鴻溝,特別分析Robo.ai-Ghazi Group

AI 人才缺口:為何非洲新創企業向亞洲尋求協助

2026/02/18 16:22
閱讀時長 19 分鐘
  • 2026年非洲人工智慧特別報告:科技新創企業如何透過亞洲合作夥伴關係彌補人才差距,內容包括Robo.ai-Ghazi Group交易分析、KPMG數據,以及「數位勞動力」外包的興起。

從拉哥斯到奈洛比,從卡薩布蘭卡到約翰尼斯堡,非洲的進取實體正在策略性地定位,以充分利用新興趨勢,包括在日常應用中使用人工智慧。仔細觀察發現,非洲這個經常因其年輕、充滿活力的勞動力而受到讚譽,並且越來越多地因其採用人工智慧(AI)而受到關注的大陸,正在悄悄但果斷地向東看。

隨著2026年非洲人工智慧競賽的加劇,一個關鍵的人才缺口已經出現,不是在原始潛力方面,而是在從試點專案發展到規模化企業解決方案所需的專業工程和基礎設施專業知識方面。

非洲將透過人工智慧簡單地跨越工業化世界的敘述,正在讓位於一個更加微妙的現實。根據最新的KPMG 2026年全球科技報告,雖然全球68%的組織目標在年底前達到最高水準的人工智慧成熟度,但今天只有24%達到這一目標。

在非洲,這個差距因KPMG One Africa合夥人Marshal Luusa所稱的「成本和可負擔性現實」而加劇。正如他在1月份告訴觀眾的那樣,「在非洲,人工智慧必須儘早自給自足,否則就無法生存」。

這種經濟需求正在推動一波務實的外包浪潮,繞過傳統的西方合作夥伴。The Exchange著手分析重塑非洲大陸科技生態系統的具體外包趨勢,重點關注向亞洲市場戰略轉向,以獲取基礎設施、資本和深厚的技術人才。

為什麼非洲新創企業向東看

要理解2026年非洲人工智慧的現狀,首先必須掌握許多新創企業運營所處的財務壓力鍋。KPMG報告指出,雖然74%的公司表示其人工智慧使用案例正在提供商業價值,但只有24%在多個使用案例中實現投資回報。對於資本受限的非洲企業來說,實驗是他們無法承受的奢侈。

這導致了人工智慧價值鏈的「解構」。創辦人正在意識到,雖然本地知識和數據是他們的護城河,但基礎設施建設和先進模型訓練的繁重工作通常可以從亞洲更具成本效益地獲取。這不僅僅是資本外逃;這是一種戰略重組。

根據波士頓諮詢集團(BCG)的數據,59%的非洲公司計劃在2026年在人工智慧上投資超過5000萬美元,該地區的執行長採取「價值優先」的思維方式。為了延伸該資本,他們正在尋求價值主張立即見效且成本可預測的合作夥伴關係。

基礎設施問題 – 接入亞洲運算能力

也許最重要的趨勢是對硬體的爭奪。對圖形處理器(GPU)和強大伺服器基礎設施的需求遠遠超過非洲大陸的供應,該地區的數據中心容量佔全球總量的不到1%。

Robo.ai和Ghazi Group模式

這種外包趨勢的一個里程碑式例子出現在2026年1月下旬,當時納斯達克上市的Robo.ai Inc.與The Ghazi Group LLC(TGG)簽署了一份為期三年的戰略分銷協議。雖然Robo.ai是一個全球參與者,但對非洲市場的影響是深遠的。

該交易將Robo.ai定位為TGG先進GPU伺服器系統和邊緣推理伺服器在中東、北非和東南亞市場的黃金分銷商。

這對非洲新創企業為什麼重要?因為這個基礎設施是他們必須建立的基石。該合作夥伴關係旨在解決「數千億美元」價值的人工智慧基礎設施短缺問題,特別針對中東和北非(MENA)地區以及東協。

對於尼日利亞金融科技公司或南非物流人工智慧公司來說,獲取運行複雜模型所需的高性能運算現在越來越與能夠駕馭這些亞洲供應鏈的合作夥伴聯繫在一起。Robo.ai執行長Benjamin Zhai清楚地闡述了這一點:「沒有基礎設施和基本運算能力,所有技術平台都將是空中樓閣」。

這一趨勢指向一個未來,非洲新創企業消費人工智慧容量,而不是從頭開始建立,接入由亞洲硬體和中東投資驅動的生態系統。僅這一合作夥伴關係估計有10億美元的收入機會,凸顯了需求的巨大規模。

2026年非洲人工智慧: 超越硬體 – 尋找專業人力資本

雖然基礎設施是一個有形的瓶頸,但人力資本赤字更加微妙。2026年非洲人工智慧勞動力年輕且積極,但尖端人工智慧工程所需的經驗深度仍然很淺。BCG報告提供了一線希望,指出非洲組織在勞動力準備度方面處於全球領先地位,55%的勞動力已經在人工智慧方面提升了技能。

然而,基本人工智慧素養的提升不同於獲取已大規模部署模型的高級機器學習工程師或NLP專家。

人才市場的角色

這就是向亞洲進行結構化外包越來越受到關注的地方。人才平台越來越將自己定位為橋樑。例如,Talenteum是一個領先的非洲遠程工作市場,指出公司不再只是外包「低級別」的數據標註。在2026年,需求已轉向「機器學習工程師、NLP專家和電腦視覺專家」。

雖然Talenteum專注於輸出非洲人才,但相反的流動同樣具有說服力:亞洲技術專家正被遠程引入非洲專案。為非洲市場訓練模型所需的語言多樣性,從斯瓦希里語到約魯巴語再到阿拉伯語,是巨大的。

非洲新創企業發現,亞洲外包合作夥伴,特別是印度和菲律賓那些為西方客戶處理語言多樣性歷史的合作夥伴,特別適合處理模型訓練和評估的初始繁重工作。這使得稀缺的本地高級人才能夠專注於架構和針對本地細微差別的微調。

投資計算 – 亞洲資本遇見非洲雄心

人才和基礎設施的流動伴隨著資本的流動。BCG指出的「價值主導轉型」正在吸引理解硬基礎設施的投資者。亞洲企業集團和主權財富基金,特別是來自海灣和中國的,越來越多地將非洲不僅視為一個市場,而且視為其自己人工智慧供應鏈的邏輯延伸。

戰略邏輯在數字中可見。亞太區邊緣人工智慧市場預計今年將達到600億美元,增長26.8%。相比之下,中東和非洲(MEA)市場較小,為310億美元,但增長速度更快,由阿聯酋和沙烏地阿拉伯的國家投資推動。

對於尋求擴大其人工智慧解決方案的亞洲公司來說,非洲代表下一個前沿,一個可以在綠地環境中部署其技術的地方。

這種動態創造了一種特定的外包趨勢:「技術換市場准入」交換。亞洲公司提供人工智慧工具和工程人才,而非洲新創企業提供本地數據、監管導航和分銷。這是一種共生關係,繞過了美國和歐洲科技諮詢公司的傳統主導地位。

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外包的構造轉變 – 從BPO到人工智慧編排

將這些趨勢視為舊的業務流程外包(BPO)模式的簡單延續將是一個錯誤。這根本上是不同的。

代理人工智慧和「數位勞動力」的興起

Salesforce非洲的Linda Saunders引用的Salesforce 2025年執行長研究表明,99%的執行長認識到數位勞動力、人工智慧代理和自主工具對競爭力至關重要。然而,只有51%的人感到準備好整合它。這個差距是非洲的機會,但也是其挑戰。

正如Saunders指出的那樣,工作的「功能密度」,即數據豐富程度和可數位化程度,在各個行業中差異很大。在非洲金融、電信和零售業,人工智慧代理的條件已經成熟。然而,編排這些人類和人工智慧代理的「雙重勞動力」的技能是罕見的。

非洲新創企業作為指揮者

非洲新創企業開始將這些「代理」系統的創建外包給亞洲的專業人工智慧公司。他們不是自己建立代理,而是指定結果,例如減少行動支付中的詐騙,並依靠在大規模自動化方面擁有豐富經驗的亞洲合作夥伴來部署解決方案。然後,非洲新創企業充當指揮者,管理「數位勞動力」並處理演算法尚無法解決的本地化、高接觸客戶互動。

這標誌著一個深刻的轉變。價值捕獲在本地保留,而編碼人工智慧代理的繁重工作外包到專業人才庫所在的地方。

過早外包的風險

這種策略並非沒有批評者。布魯金斯學會在其「2026年非洲展望」報告中警告「過早自動化」的危險。它與歷史工業化失敗進行了鮮明的平行比較,認為非洲有成為「原始數據礦」的風險,出口資訊和進口演算法,幾乎沒有捕獲價值。

這是2026年非洲人工智慧的核心緊張關係。如果新創企業外包太多核心智慧財產權,模型訓練、基礎設施管理、代理設計,他們就有成為外國技術純粹轉售商的風險。

布魯金斯報告倡導「排序」:在引進複雜的人工智慧平台之前,建立數位公共基礎設施,例如數位身分證和互通支付系統。

然而,市場的發展速度比政策制定者更快。正如KPMG強調的那樣,交付回報的緊迫性迫使創辦人做出不舒服的權衡。他們必須平衡建立本土技術深度的長期目標與生存和規模化的短期必要性。

衣索比亞模式 – 建立制衡

在這種向亞洲轉向的過程中,有重大努力建立內部能力,最終可能扭轉外包趨勢。在2026年2月在阿迪斯阿貝巴舉行的非洲聯盟峰會上,衣索比亞總理Abiy Ahmed宣布計劃啟動他所描述的「非洲第一所以人工智慧為重點的大學」。

這項倡議以Medemer(合作)哲學為基礎,旨在將人類價值觀與機器智慧結合起來。這是對人才差距的直接回應。同樣,泛非人工智慧與創新峰會(PAAIS)2026等活動正在將焦點從意識轉向「可衡量的經濟成果」,包括創造就業和企業所有權。

這些倡議對於生態系統的長期健康至關重要。它們代表了有意識地努力建立高級人才供應,在未來可以減少非洲大陸對亞洲合作夥伴進行高價值人工智慧工作的依賴。

2026年及以後的展望

隨著我們進入2026年,非洲的人工智慧人才差距並未消失;它肯定在演變,新興趨勢是明確的:—

  • 基礎設施即服務:新創企業將越來越多地消費透過亞洲-中東合作夥伴關係仲介的人工智慧運算能力,正如Robo.ai-TGG交易所示。
  • 混合勞動力:將特定工程和自動化任務外包給亞洲專家將成為標準做法,使本地人才能夠專注於編排和本地化。
  • 資本匯聚:投資將沿著基礎設施管道流動,亞洲資金在哪些非洲新創企業規模化以及哪些不規模化方面發揮決定性作用。
  • 能力建設滯後:像衣索比亞人工智慧大學這樣的倡議的好處需要數年才能實現。與此同時,人才差距將持續存在,需要持續外展。

就2026年非洲人工智慧而言,非洲創辦人正在進行一場精心計算的賭注。他們現在正在利用亞洲的工業規模人工智慧能力來建立永續企業,同時培育本地生態系統,這將在十年後使這種外展成為可選的。這是一個高風險的平衡行為,非洲大陸數位經濟的經濟未來懸而未決。

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文章《人工智慧人才差距:為什麼非洲新創企業正在向亞洲外展》首次出現在The Exchange Africa。

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