作者:Pendle
在旧系统中,$PENDLE 排放由人工投票决定。虽然该方式能够运作,但历史数据分析表明,其效率极低。
超过 50% 的排放被分配到了 10 个最不盈利的资金池。简而言之,大量排放被浪费,而非真正“赚取”:
通过本次升级,$PENDLE 预计将 整体排放削减约 30%,并让奖励自动由 流动性与交易量 引导。
算法激励模型(AIM) 根据资金池对 Pendle 的 实际贡献来分配排放,衡量指标包括:
AIM 摒弃了“一刀切”的激励结构,认识到 激励逻辑需要随着资金池周期不断演进。
最终形成的系统目标是:
在早期加速流动性增长,随后随着资金池成熟,逐步转向以手续费驱动的激励机制。
输入数据采用 2 周的加权历史平均值,近期数据权重更高。为简化表述,下文统称为“历史数据”。
当资金池刚上线时,最大挑战是流动性不足。AIM 通过在早期 前置发放 TVL 激励来解决这一问题,帮助资金池加速关键的初期增长。
随着资金池逐渐成熟,TVL 激励会逐步减少,资金池需要依靠 手续费产出 来维持其奖励份额。
重要说明:手续费激励不受池子生命周期限制。
无论是第 1 天还是第 100 天,只要手续费表现足够好,资金池仅凭手续费就可获得 最高 7,500 $PENDLE 的单池上限奖励,确保整个周期内的 LP 高绩效都能得到回报。
当资金池成熟并建立稳定流动性后,激励重点转向长期价值证明。
真正可持续的资金池不仅是“躺着的 TVL”,而是:
为确保激励与持续贡献保持一致,手续费激励上限设为该池历史手续费的 4 倍,并按时间加权(更多关于“时间加权”的讯息,请参考官方文档)。这可以防止一次性交易峰值获得过度奖励,确保激励与 稳定、持续的表现挂钩。
外部协议可通过 外部激励活动(External Incentive Campaign, EIC),直接向 Pendle 的 LP 或 YT 投放激励,以进一步放大其市场奖励。
对于协议每投入 1 美元:
这意味着:
协议每投入 1 美元,最多可撬动 1.40 美元的总激励。
该结构在大幅节省 PENDLE 排放的同时,为协议提供了更可预测、最高达 1.4 倍的资本效率。
EIC 与联合激励使协议能够在任何周期阶段直接掌控其市场发展方向:
所有这些,都可在 AIM 的基础分配之上进行强化。
联合激励的每周总预算为 9,000 $PENDLE(全体资金池共享),若需求超过上限,则按比例分配。
算法激励模型(AIM) 将于 2026 年 1 月 29 日 00:00(UTC) 正式上线,正好衔接最后一个 vePENDLE 周期结束。此后,资金池将基于其对 Pendle 及用户的可量化真实贡献自动获得排放。
通过减少浪费、只在高效场景下投放激励,AIM 将:
这标志着激励体系重构的 第一阶段(Phase 1)。随着更多绩效数据的积累,模型权重将持续优化,以进一步提升逻辑合理性与效率。
去年,限价单(Limit Order)促成了 230 亿美元 的交易量,占 Pendle 总交易量的 45%。对于 Ethena 的 USDe 和 sUSDe 等高交易量资金池,这一比例 超过 90%。这一直是支持大额交易顺利执行的关键驱动力,同时也仍然存在巨大的效率提升空间。
第二阶段(Phase 2) 第二阶段将通过针对性激励(targeted incentives),进一步最大化限价单(Limit Order)的效果,引导流动性进行策略性集中 (Strategic Liquidity Concentration)。根据我们的回测结果,资本效率最高可提升至 130 倍。
更多细节即将公布,敬请期待!
我们将持续迭代、优化并不断提高标准,致力于将 Pendle 打造成 全球领先的固定收益基础设施。
更多信息请参考官方文档
📍公告数据为初始数据,Pendle 也会在积极观察设计实际表现的同时,在有改进需要的的时候继续细化并调整各项变量参数。


