瑞士国际宝石实验室推出人工智能驱动的宝石分级方法

三位资深宝石学家推出了一家新的宝石测试机构——瑞士国际宝石实验室(Swiss International Gemlab),引入了一套专有的人工智能系统,以支持分级的准确性和一致性。

该公司上周表示,Willy Bieri、Lawrence Hahn和Matthias Alessandri创立了这家实验室,将在瑞士琉森和香港运营。三人已经合作超过十年,并表示该机构旨在提供更快的报告、提高透明度和强大的科学严谨性,同时不受外部影响。

瑞士国际宝石实验室(SIG)表示,将为彩色宝石提供"全方位"的服务。这些服务包括鉴定、产地确定、处理分析和详细的颜色分级。

其运营核心是"SIG-AI助手",这是一个专有系统,可将分析结果与结构化数据库进行交叉参照。该实验室表示,该平台旨在标记不一致之处、支持统一的报告标准并缩短解释时间。

该实验室设定的标准周转时间为五个工作日,对于紧急提交可提供加急选项。客户还可以使用实时追踪功能来监控其报告的进度。

SIG计划在今年5月的日内瓦珠宝展(GemGenève)上首次公开亮相,届时将为展商提供现场宝石学服务,展示其工作流程和能力。

人工智能在宝石分级中取得进展

SIG的推出正值人工智能在宝石学领域持续获得关注之际,实验室正越来越多地将数据驱动工具整合到传统工作流程中。

几家知名实验室已开始在其工作流程中使用先进的数字系统。例如,总部位于瑞士的古柏林宝石实验室(Gübelin Gem Lab)推出了其"Gemtelligence"平台,该平台应用基于数十年宝石数据训练的深度学习模型来协助产地确定和处理分析,同时提高一致性。

贸易机构最近的评论表明,这些技术正开始改变宝石的鉴定和分级方式。这一转变也在影响日常实验室流程,并塑造买家对认证标准的信心。

与此同时,机器学习工具正被用于分析光谱数据和高分辨率图像。这些系统可以检测处理、分类宝石,并以一种仅通过人工评估难以达到的统一水平来支持分级决策。

在此背景下,SIG使用其"SIG-AI助手"平台,使其处于不断增长的实验室群体中,这些实验室寻求将人类专业知识与算法分析相结合,以提高宝石报告的可靠性和周转时间。