Claude Skills (Agent Skills) - это способ один раз упаковать свой опыт и процессы так, чтобы модель стабильно повторяла их без бесконечных объяснений в каждом новом чате. В статье разберем, что такое Skills, как они устроены, чем отличаются от проектов и MCP, а главное - как применить этот подход в задачах автора канала, закупщика рекламы, SMM-щика и создателя видео.
Claude Skills - это модульные капсулы знаний и процессов для Claude:
вы один раз описываете, как именно нужно делать задачу (формат, критерии, шаблоны)
сохраняете это как навык
дальше Claude сам понимает по контексту, когда этот навык применим, и подгружает его
То есть вместо того, чтобы каждый раз писать: Вот наш формат документа / поста / отчета, вот как мы считаем метрики, вот наш тон -вы один раз оформляете это в навык, а дальше ИИ помнит и воспроизводит.
В общем, Skill - это папка со структурированным содержимым, которое Claude умеет читать и применять:
Markdown-файлы с инструкциями и примером результата
вспомогательные файлы (шаблоны, примеры)
если требует ситуация, исполняемый код (скрипты для анализа данных, работы с файлами и т.п.)
метаданные: когда навык уместен, какие команды/формулировки его активируют.
Claude динамически подгружает только те навыки, которые нужны под конкретную задачу, чтобы не захламлять контекст. Кстати, вам может пригодиться мой роадмэп по изучению Claude Code, там бесплатное обучение, полезные материалы, гайды, коллекции mcp, субагентов и команд.
Чуть истории, чтобы понимать, почему Skills сейчас всплывают почти во всех обсуждениях агентов:
Октябрь 2024
Anthropic тихо запускает Agent Skills в бете: доступ через API и Claude Code. Целевая аудитория - это разработчики, которые хотят описывать повторяющиеся процессы как отдельные пакеты возможностей.
18 декабря 2024
Skills появляются в веб-интерфейсе claude.ai, добавляется управление навыками на уровне организации (Team /Enterprise), выходит каталог навыков от партнеров (например, от Notion, Figma, Canva, Atlassian) и публикуется открытый стандарт Agent Skills на agentskills.io.
2025 год
Skills начинают связывать с другими возможностями Claude: памятью, расширенным мышлением и агентом Cowork. Появляются интерфейсы для создания навыков без кода.
Что сейчас (февраль 2026 года)
Навыки доступны в планах Pro, Max, Team и Enterprise. Можно использовать готовые навыки (Excel, PowerPoint, PDF и др.); ставить партнерские навыки из каталога; собирать собственные под свои процессы.
Стратегия у Anthropic понятная: сначала - разработчики, обкатка идеи, а уже потом - удобные интерфейсы для рядовых пользователей.
В любой работе, будь то автор канала, SMM-щик, закупщик рекламы, клипмейкер или проектный менеджер, регулярно повторяется одно и то же:
Документация только по стандартам компании, ввод нового сотрудника в должность, составление отчетов по регламентам, анализ оперативных собраний и прочая корпоративная рутина
если ты автор, то писать нужно только в определенном тоне, учитывать разный уровень аудитории, учитывать разную направленность постов, не использовать определенный сленг и фомо, и так далее
закупщику рекламы нужно каждый раз учитывать определенные критерии при выборе рекламных каналов
Авторам видеороликов каждый раз нужно строить сценарий ролика по определенной структуре
Если вы запускаете продукт, каждый раз нужно давать LLM шаблон прогрева и объяснять логику запуска.
В общем вы поняли, независимо от обязанностей (разумеется, если это не физический тру и не другие ограничения, о которых я ниже расскажу), без навыков вы каждый раз заново объясняете это ИИ. С навыками (Skills)- описываете один раз, вводите в должность, так сказать, и дальше работаете как с обученным помощником.
Если без усложнения, механизм такой:
Поиск подходящего навыка. Когда вы ставите задачу, Claude смотрит на список доступных навыков и определяет, какие из них уместны для этого запроса.
Постепенная подгрузка. Загружается только то, что нужно: не весь ваш пак инструкций и процессов, а конкретные навыки, клторые задействованы в текущем запросе.
Автоматический вызов. Не нужно писать используй навык "Х". Claude сам по формулировке понимает, что речь, например, о подготовке приказа /анализе каналов /сценарии ролика, и подтягивает нужный навык.
Комбинация навыков. Можно использовать несколько навыков одновременно: например, «стиль канала» + «шаблон новости» + «анализ реакции аудитории».
Исполняемый код (опционально). В Skills могут быть скрипты: тогда Claude не просто знает процедуру, а реально запускает код, например, для разбора CSV по рекламным каналам.
В интерфейсе Claude есть два близких по духу механизма:
Agent Skills - формальный стандарт навыков (папка с manifest.json, instructions.md и т.п.), который можно использовать через API, Claude Code и организационные настройки.
Проекты Claude Code - папки на вашем диске, где Claude Code видит файлы, читает их и действует в соответствии с тем, что вы в них описали.
На практике подход один и тот же:
Дальше я приведу конкретные кейсы из своей повседневной работы: канал, реклама, видео, запуски.
Канал нужно вести регулярно: новости, разборы сервисов, реакции на инфоповоды. Каждый раз приходится:
заново выстраивать подачу
следить за тоном
вычищать излишний гиковый жаргон
отдельно придумывать хук, вводную, финал.
Это не сложно, но постоянно съедает внимание.
Как это упаковать в навыки /проект Claude Code
В Проекте я держу несколько файлов:
CHANNEL_STYLE.md - тон канала, длина, стоп-слова, примеры удачных и неудачных формулировок.
POST_TEMPLATES.md - типы постов (новость, разбор сервиса, реакция на инфоповод, объяснение).
AUDIENCE.md - кто читает канал, какие боли, какой уровень погружения в тему.
Claude Code:
читает эти файлы
не забывает стиль от сессии к сессии
не требует каждый раз подсказки типа пиши по-человечески, без лишнего канцеляризма
Моя типовая задача:
Что я получаю на выходе:
Посты выглядят в одном тоне
Правок становится меньше
За одну сессию можно подготовить сразу несколько постов, а не выжимать один.
В таком режиме Claude уже не генератор текста, а полноценный редактор, который знает ваш канал почти так же хорошо, как вы. Ведь вы подгрузили знания и контекст, как нужно и как не нужно.
Реклама в телеграм - это:
анализ каналов (охваты, ER, рост/падение, накрутки)
сравнение по цене за тысячу показов / подписчиков
отслеживание прошлых размещений и их эффективности
переписка с админами.
В идеале, все должны вести таблицу закупов, где отражаются цены, догвооренности с админами, рекламные креативы и другая нужная инфа. Но обычно все разбрасывается по таблицам, скринам и личным заметкам.
Как это упаковать
В проекте лежат:
CSV /Excel со статистикой каналов
скриншоты охватов и примеры размещений;
история прошлых закупок;
AD_CRITERIA.md - мои критерии и красные флаги (подозрительные всплески, странный ER, несоответствие заявленных охватов фактическим).
Claude Code:
читает таблицы
сопоставляет данные между каналами
находит аномалии
формирует осмысленный текстовый вывод.
Моя типовая задача
Что на выходе
Уже не сухая таблица, а понятный отчет, где есть риски, а где потенциал.
Меньше импульсивных, непродуманных решений, больше опоры на критерии.
Легко объяснить партнеру или заказчику, почему вы выбираете именно эти каналы.
Здесь Skills/проект уже играет роль аналитика по рекламе.ё
Короткие ролики требуют:
идеи и четкого хука в первые секунды
сценария
текста на экране
реплик для озвучки
адаптации под разные платформы.
Если каждый раз делать это с нуля, продакшн быстро упирается в потолок по времени.
Структура навыка /проекта
VIDEO_FORMATS.md - форматы роликов (объяснение, реакция, разбор мифа, мини-туториал и т.д.).
HOOKS.md - набор реально сработавших хуков с кратким описанием, где они уместны.
PLATFORMS.md - отличия форматов и ограничений Reels, Shorts, TikTok.
Claude Code:
подбирает формат и хук под задачу
пишет сценарий и текст на экран
адаптирует под выбранную платформу.
Моя типовая задача:
В результате я получаю сценарии, которые можно сразу читать в камеру. А заодно и привычные форматы, в которых проще снимать серию роликов. Появляется ощущение системы, а не хаотичного контента.
Даже если у вас монтаж делает отдельный человек, ему все равно нужны:
техническое задание
четкие тайминги
текст для озвучки
пометки («здесь пауза", "здесь вставка скрина", "здесь крупный план").
Когда все это добро передается на словах или в переписке - растет число пересборок.
Решение со Skills /Claude Code
Я просто кидаю черновой текст или расшифровку, описываю формат ролика (обзор, туториал, кейс).
Claude:
разбивает текст на фрагменты по таймкодам
делает версию под озвучку: короткие фразы, удобные для дыхания
добавляет ремарки для монтажа: где пауза, где можно вставить графику, где кадр спикера крупнее.
Пример задачи
В результате озвучка получается живее и спокойнее, монтажеру проще ориентироваться, и проект меньше скачет между версиями.
Запуск продукта или тогго хуже - большого спецпроекта - это:
прогрев (серия постов и роликов)
основная подача смысла
работа с возражениями
рекламные креативы и лендинги.
Если каждый элемент живет сам по себе, получается разрозненная картинка и ощущение хаоса.
Skill проект для запусков.
Внутри хранятся:
LAUNCH_STRATEGY.md - логика запуска и основные этапы.
KEY_MESSAGES.md - ключевые смыслы, которые нужно донести.
OBJECTIONS.md - список типичных возражений и виды материалов, которые на них отвечают.
Claude:
не противоречит сам себе от поста к посту
учитывает, на каком этапе прогрева вы сейчас
помогает масштабировать контент, не теряя общей логики.
Пример задачи
В результате запуск выглядит собранным. Меньше перегрева аудитории, легче подключать помощников: у всех один источник правды по логике запуска.
Даже базовый навык уже дает заметную экономию времени. Процесс можно разложить на 4 шага.
Сначала неплохо бы спросить себя: что вы объясняете ИИ снова и снова?
В моем случае, это:
шаблон поста /видео /письма/ рекламного креатива
процедура анализа (каналов, конкурентов, отзывов)
формат внутренних документов (приказы, служебные записки, протоколы)
логика прогрева и запусков.
На этом этапе надо зафиксировать:
цель, что считается хорошим результатом
шаги, что идет за чем
обязательные элементы (структура, блоки, ограничения)
примеры удачных и неудачных исходов
типичные ошибки.
На этом этапе достаточно одного Markdown-файла с понятным текстом без кода.
Минимальный набор файлов выглядит так:
my-skill/ SKILL.md # главный файл навыка: краткое описание + когда применять + базовые правила instructions.md # (опционально) подробные инструкции и примеры (если не хочешь раздувать SKILL.md) examples/ # (опционально) примеры входов/выходов scripts/ # (опционально) скрипты для сложных операций
Навык (Skill) - это папка с файлами. Главный файл в ней — SKILL.md: в нем кратко описано, что делает навык и в каких случаях его применять. Остальные файлы (instructions.md, examples/, scripts/) - необязательные, они нужны для подробных инструкций, примеров и автоматизации.
SKILL.md
--- name: telegram-post-writer description: | Пишет посты для Telegram в стиле автора: спокойный тон, короткие абзацы, без хайпа и «гиковщины». Применять, когда просят: «сделай пост», «оформи для Telegram», «перепиши под мой стиль», «напиши разбор/объяснялку». --- # Telegram Post Writer ## Цель Сделать пост в “моем тоне”: нейтрально, понятно, практично. ## Базовые правила - 1–2 эмодзи максимум - абзацы по 1–3 строки - без «разнос/имба/срочно всем» - если есть факты/цифры — проси ссылку на первоисточник или помечай «нужно подтвердить» - в конце: 1–2 вывода “что это даёт” + 1 нюанс/ограничение (если есть) ## Форматы (выбери по задаче) ### Новость 1) Контекст (1–2 строки) 2) Что изменилось (списком) 3) Что это даёт на практике (1–2 примера) 4) Нюанс/ограничение ### Разбор сервиса 1) Что делает простыми словами 2) Кому полезно (2–3 типа людей) 3) Как попробовать (3–5 шагов) 4) Нюансы/подводные камни ## Подробная инструкция и примеры См. instructions.md и папку examples/
instructions.md :
# Подробно: стиль и проверка качества ## Чек-лист перед финалом - Есть ли конкретика (пример/шаг/кейс), а не общие слова? - Нет ли рекламы/призывов «покупай/подписывайся»? - Не перегружено ли терминами? Если термин нужен — коротко объяснить. - Если упомянуты цифры/лимиты/даты — есть ссылка или пометка «нужно подтвердить». ## Стоп-слова «имба», «разнос», «срочно всем», «взорвало рынок», «пушка», «не имеет аналогов».
examples/input.md:
Сделай пост для Telegram по новости: «Сервис X добавил функцию Y. Теперь можно …» Тон: спокойный разбор, без хайпа. Длина: до 1200 знаков.
examples/output.md:
В сервисе X появилась функция Y — стало проще делать Z без ручной рутины. Что изменилось: • … • … Где пригодится на практике: — … — … Нюанс: …
Погоняйте навык на реальных задачах и посмотрите:
правильно ли он включается (не слишком часто и не слишком редко)
соответствует ли результат вашим ожиданиям
какие частные случаи нужно дописать.
По итогам уточняете инструкции и примеры, и таким образом отлаживате Skill.
В тарифах Team /Enterprise навыки можно расшаривать на всю организацию. Что это дает? Ну например, новые сотрудники могут сразу же работать по правильным шаблонам. Качество документов и анализа становится более ровным, сотрудники меньше делают "все по-своему" и больше по стандарту.
Чтобы не путаться, полезно разделять 3 вещи: Skills, проекты и MCP-коннекторы.
Проекты - это набор файлов и контекста, который всегда подгружается, пока вы в этом проекте.
Навыки - это процедуры, которые включаются только тогда, когда задача действительно про них.
Используйте проекты для хранения базы знаний и артефактов, а навыки для описания повторяющихся процессов.
Пользовательские инструкции действуют глобально: "всегда пиши так-то", "обращайся на “вы”" и т.д.
Навыки же под определенную специфику: «когда мы делаем пост для канала - вот правила», «когда анализируем каналы для закупки - вот критерии».
Таким обращом, Пользовательские инструкции - это глобальные общие предпочтения для всего. А вот навыки используются для конкретных сценариев.
MCP (Model Context Protocol), исходный код которого тоже открыт, дает Claude доступ к внешним инструментам и данным:
рабочие пространства Notion;
задачи в Jira /Asana;
чаты в Slack и т.п.
Навыки отвечают на вопрос «как мы этим пользуемся»: как именно оформляем заметки о созвонах в Notion, как заводим задачи, как пишем внутричатовые обновления.
То есть MCP дает доступ, а Skills - процесс и стандарты.
У Skills есть свои "но", о которых важно помнить:
Skills не подходят для постоянно меняющихся процессов. Если вы каждый день экспериментируете с форматом и еще не определились, что нормально, а что нет, то поддерживать навык будет тяжело. Лучше сначала нащупать стабильный сценарий.
Качество навыка зависит от качества инструкций. Тут, как говорится, "что посеешь, то и пожнешь" (с). Если вы даете размытые формулировки, противоречия, и не даете примеров, то результат может быть непредсказуемый.
Ограничения по тарифам и политике безопасности. Навыки сейчас доступны только в платных тарифах. Плюс не в каждой организации разрешают запускать сторонний код, даже если он живет внутри навыка.
Вам определенно стоит использовать Skills, если вы регулярно объясняете ИИ одни и те же процессы, у вас есть стабильные форматы: постов, роликов, документов, отчетов. Вы работаете в команде и хотите, чтобы младшие коллеги опирались на упакованный опыт. Ну и естественно, вы используете платный план Claude и готовы потратить время на документирование процессов.
Вам можно подождать, если вы только-только знакомитесь с ИИ и еще не понимаете, какие задачи хотите делегировать. Ваши процессы пока хаотичны и сильно меняются от недели к неделе. Плюс, если в компании жесткие ограничения на запуск кода и хранение инструкций во внешних сервисах, лучше обойтись.
Самый рабочий подход - не пытаться описать все сразу. Возьмите одну задачу, которая вас действительно раздражает своей повторяемостью, соберите под нее навык и недели 2 понаблюдайте, как этот навык работает. Если почувствуете эффект - масштабируйте подход на остальные сценарии. Вы можете поддержать меня в моем телеграм канале, там я пишу о том, в чем разбираюсь или пытаюсь разобраться сама, тестирую полезные ИИ-сервисы, инструменты для офиса, бизнеса, маркетинга и видео.
Источник


