Z.ai lansează GLM-4.7 conceput pentru medii de dezvoltare reale, consolidându-se ca „OpenAI din China"

BEIJING, 27 decembrie 2025 /PRNewswire/ — Pe 22 decembrie, Z.ai a lansat GLM-4.7, cea mai recentă iterație a familiei sale de modele lingvistice mari GLM. Conceput pentru a gestiona sarcini cu mai mulți pași în producție, GLM-4.7 vizează mediile de dezvoltare care implică cicluri lungi de sarcini, utilizare frecventă a instrumentelor și cerințe mai ridicate pentru stabilitate și consecvență.

Construit pe GLM-4.6 cu accent pe dezvoltare complexă

GLM-4.7 reprezintă un pas înainte față de GLM-4.6 cu funcții îmbunătățite pentru dezvoltatori. Oferă suport robust pentru fluxurile de lucru de programare, raționament complex și execuție de tip agentic, oferind modelului o consecvență mai mare chiar și în sarcinile lungi cu mai mulți pași, precum și un comportament mai stabil atunci când interactionează cu instrumente externe. Pentru dezvoltatori, aceasta înseamnă că GLM-4.7 este un instrument de încredere pentru producția de zi cu zi.

Îmbunătățirile depășesc performanța tehnică. GLM-4.7 produce, de asemenea, rezultate naturale și captivante pentru scenarii conversaționale, de scriere și de joc de rol, evoluând GLM către un sistem open-source coerent. 

Conceput pentru fluxuri de lucru reale de dezvoltare

Așteptările pentru calitatea modelului au devenit un punct central pentru dezvoltatori. Pe lângă urmărirea solicitărilor sau planurilor, un model trebuie să apeleze instrumentele potrivite și să rămână consecvent pe parcursul sarcinilor lungi cu mai mulți pași. Pe măsură ce ciclurile de sarcini se prelungesc, chiar și erorile minore pot avea impact de amploare, crescând costurile de depanare și întinzând termenele de livrare. GLM-4.7 a fost antrenat și evaluat având în vedere aceste constrângeri din lumea reală.

În mediile de programare multi-limbaj și în mediile de agenți bazate pe terminal, modelul prezintă o stabilitate mai mare pe parcursul fluxurilor de lucru extinse. Suportă deja modele de execuție „gândește-apoi-acționează" în cadre de programare utilizate pe scară largă, cum ar fi Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE și Kilo Code, aliniindu-se mai strâns cu modul în care dezvoltatorii abordează sarcinile complexe în practică.

Z.ai a evaluat GLM-4.7 pe 100 de sarcini de programare reale într-un mediu de dezvoltare bazat pe Claude Code, acoperind scenarii frontend, backend și de urmărire a instrucțiunilor. Comparativ cu GLM-4.6, noul model oferă câștiguri clare în ratele de finalizare a sarcinilor și consecvența comportamentului. Aceasta reduce necesitatea ajustărilor repetate ale solicitărilor și permite dezvoltatorilor să se concentreze mai direct pe livrare. Datorită rezultatelor sale excelente, GLM-4.7 a fost selectat ca model implicit pentru planul de codificare GLM.

Performanță fiabilă în utilizarea instrumentelor și benchmark-urile de codificare

Pe o gamă largă de benchmark-uri de generare de cod și utilizare a instrumentelor, GLM-4.7 oferă performanță generală competitivă. Pe BrowseComp, un benchmark axat pe sarcini bazate pe web, modelul obține un scor de 67,5. Pe τ²-Bench, care evaluează utilizarea interactivă a instrumentelor, GLM-4.7 obține un scor de 87,4, cel mai înalt rezultat raportat până în prezent printre modelele open-source disponibile public.

În benchmark-urile majore de programare, inclusiv SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 și Terminal Bench 2.0, GLM-4.7 performează la sau peste nivelul Claude Sonnet 4.5, arătând în același timp îmbunătățiri clare față de GLM-4.6 pe mai multe dimensiuni.

Pe Code Arena, o platformă de evaluare oarbă la scară largă cu peste un milion de participanți, GLM-4.7 ocupă primul loc printre modelele open-source și deține prima poziție printre modelele dezvoltate în China.

Raționament mai previzibil și mai controlabil

GLM-4.7 introduce un control mai fin asupra modului în care modelul raționează prin sarcini complexe și de lungă durată. Pe măsură ce sistemele de inteligență artificială se integrează în fluxurile de lucru de producție, astfel de capacități au devenit un accent din ce în ce mai mare pentru dezvoltatori. GLM-4.7 este capabil să mențină consecvența raționamentului său pe parcursul mai multor interacțiuni, ajustând în același timp profunzimea raționamentului în funcție de complexitatea sarcinii. Acest lucru face ca comportamentul său în cadrul sistemelor agentice să fie mai previzibil în timp. În plus, Z.ai explorează în mod activ noi modalități de implementare a AI la scară pe măsură ce dezvoltă și rafinează seria GLM.

Îmbunătățiri în generarea frontend și capacități generale

Dincolo de corectitudinea funcțională, GLM-4.7 arată o înțelegere vizibil mai matură a structurii vizuale și a convențiilor de design frontend stabilite. În sarcini precum generarea paginilor web sau a materialelor de prezentare, modelul tinde să producă machete cu spațiere mai consecventă, ierarhie mai clară și stilizare mai coerentă, reducând nevoia de revizuiri manuale ulterioare.

În același timp, îmbunătățirile în calitatea conversațională și stilul de scriere au extins gama de cazuri de utilizare ale modelului. Aceste schimbări fac ca GLM-4.7 să fie mai potrivit pentru aplicații creative și interactive.

Integrare în ecosistem și acces deschis

GLM-4.7 este disponibil prin intermediul API-ului BigModel.cn și este complet integrat în mediul de dezvoltare full-stack Z.ai. Dezvoltatorii și partenerii din ecosistemul global au incorporat deja planul de codificare GLM în instrumentele lor, inclusiv platforme precum TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter și CodeBuddy. Adoptarea pe platformele de instrumente pentru dezvoltatori, furnizori de infrastructură și platforme de aplicații sugerează că GLM-4.7 este utilizat pe scară mai largă în inginerie și în utilizarea produselor.

Z.ai să devină „prima companie publică de modele mari din lume"

Z.ai a anunțat că își propune să devină prima companie de modele mari cotată public din lume prin listarea la Bursa de Valori din Hong Kong. Această IPO planificată marchează prima dată când piețele de capital vor primi o companie cotată a cărei afacere de bază este dezvoltarea independentă a modelelor fundamentale AGI.

În 2022, 2023 și 2024, Z.ai a câștigat respectiv 57,4 milioane RMB (~8,2 milioane USD), 124,5 milioane RMB (~17,7 milioane USD) și 312,4 milioane RMB (~44,5 milioane USD) în venituri. Între 2022 și 2024, rata de creștere anuală compusă a veniturilor companiei (CAGR) a atins 130%. Veniturile pentru prima jumătate a anului 2025 au fost de 190 milioane RMB (~27 milioane USD), marcând trei ani consecutivi de dublare a veniturilor. În perioada de raportare, afacerea legată de modele mari a companiei a fost principalul motor de creștere.

Disponibilitatea GLM-4.7

Model implicit pentru planul de codificare: https://z.ai/subscribe

Încercați acum: https://chat.z.ai/

Ponderi: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Blog tehnic: https://z.ai/blog/glm-4.7

Despre Z.ai

Fondată în 2019, Z.ai provine din comercializarea realizărilor tehnologice ale Universității Tsinghua. Echipa sa este pionieră în lansarea cercetării de modele mari în China. Valorificând arhitectura sa originală de pre-antrenare GLM (General Language Model), Z.ai a construit un portofoliu complet de modele care acoperă limbaj, cod, multimodalitate și agenți inteligenți. Modelele sale sunt compatibile cu peste 40 de cipuri produse la nivel intern, făcându-l una dintre puținele companii chineze a căror foaie de parcurs tehnică rămâne în pas cu standardele globale de vârf.

Vizualizați conținutul original pentru a descărca multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

SURSA Z.ai