SINGAPURA, 26 de fev. de 2026 /PRNewswire/ — Arcfra, uma inovadora em infraestrutura pronta para computação nuvem e IA, anunciou hoje o lançamento da Arcfra Neutree, uma plataforma Model-as-a-Service (MaaS) de nível empresarial projetada para industrializar operações de IA. Como peça central da nova Arcfra AI Infrastructure Solution, a Neutree muda o foco empresarial de simplesmente "executar" modelos para operá-los como serviços confiáveis, governáveis e escaláveis.
Colmatando a "Lacuna de Produção"
Embora a adoção de IA esteja a aumentar, as empresas frequentemente enfrentam dificuldades com capacidade de GPU fragmentada e fluxos de trabalho de implementação complexos. A Neutree aborda estes desafios fornecendo uma camada de gestão unificada para inferência de modelos em ambientes privados. A Neutree é um projeto de código aberto. A Arcfra também oferece uma Edição Empresarial com recursos de "força industrial", incluindo suporte profissional 24/7 e integração profunda com a Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP).
Características Principais da Plataforma Neutree
A Vantagem AECP: Infraestrutura de IA de Força Industrial
Enquanto a Neutree fornece a camada de software de IA, a Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP) fornece a base de "força industrial". A Arcfra AI Infrastructure solution transforma uma ferramenta flexível num ativo empresarial robusto, apresentando agendamento híbrido, armazenamento distribuído, segurança e observabilidade completa, o que permite uma implementação de IA eficiente e escalável para necessidades empresariais do mundo real.
Esta combinação transforma configurações de IA padrão numa base de "força industrial", oferecendo vantagens-chave em infraestrutura unificada, armazenamento de alto desempenho, pipeline de dados seguro, segurança avançada, observabilidade total e prontidão de produção. Os primeiros adotantes, incluindo a ConnectWave, um fornecedor líder de comércio eletrónico sul-coreano, já estabeleceram parceria com a Arcfra para unificar a orquestração para treino de modelos, ajuste fino e inferência.
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FONTE Arcfra


