YZi Labsは、シリコンバレーを拠点とするロボティクス企業RoboForceへの5,200万ドルの資金調達ラウンドを主導しました。同社は、厳しい産業環境向けにPhysical AI駆動のロボット労働システムを構築しています。
RoboForceのフラッグシップTITANロボットは、太陽光発電、マイニング、物流、データセンターにおける深刻な労働力不足に対応しています。YZi Labsのマネージングパートナー兼ヘッドであるElla Zhangは、資金調達後に同社の取締役会に参加しました。NVIDIAのCEOであるJensen Huangも、GTC 2025で同社を紹介しました。
RoboForceは2023年に設立され、共同創設者のLeo Maが産業成長と人材確保の間のギャップと呼ぶ問題に取り組んでいます。
2024年、労働力不足により、米国の約53ギガワットの太陽光プロジェクトが遅延しました。この数字だけでも、主要産業全体で労働力問題がいかに深刻であるかを反映しています。
Maは何年もかけて、チップ製造工場から地下掘削サイトまで、何百もの工場を訪問しました。訪問するたびに同じ結論が強まりました。
Maは次のように述べています。「これらは、もはや人々がやる必要のない仕事です。」この信念が、RoboForceが構築しようとしたものを直接的に形作りました。
TITANロボットは、持続的な人間労働には過酷すぎる環境向けに設計されています。ミリメートルレベルの精度と、高出力の産業ワークフローに必要な耐久性を備えています。
その背後にいるチームは、カーネギーメロン大学、Amazon Robotics、Google、Waymo、Tesla Robotics、Appleの出身者で構成されています。
RoboForceはPhysical AIデータフライホイール上で動作しています。展開されたすべてのロボットが、同社の基盤モデルにフィードバックされる現場データを生成します。
Maは次のように述べています。「使えば使うほど賢くなり、そのデータフライホイールを回すには、忍耐強い、世代を超えた資本が必要です。」この複利ループは、時間の経過とともにフリート全体を改善します。
Maはさらに、YZi Labsがパートナーとして意図的に選ばれたことを指摘しました。「インフラストラクチャのタイムラインを理解し、長期的なビジネスに賭けることをいとわないパートナーとして、YZi Labsを意図的に選びました」と彼は述べました。
YZi Labsは、次の投稿を通じてその立場を公に確認しました。
RoboForceは、完全な技術スタック全体でNVIDIAと緊密に連携して運営されています。同社は、リアルタイム処理のためにエッジでNVIDIA Jetson Thorを使用しています。
Isaac SimとIsaac Labがシミュレーションとロボット学習を処理し、NVIDIA Cosmosが合成トレーニングデータを生成します。
Jensen Huangは、2025年10月にワシントンD.C.で開催されたGTCでTITANを紹介しました。彼は次のように述べています。「AIは世界の工場をインテリジェントな思考マシンに変えています - 新しい産業革命のエンジンです。」この認識は、基調講演の時点ですでに進行中だった実際の現場検証に続くものでした。
YZi LabsのJing Xiongは、最初のデモを見た後のチームの反応を説明しました。「チームに会い、デモを見たとき、腑に落ちました」とXiongは述べました。「これらのロボットは、人間が決して耐えるべきではない仕事をしているのです。」RoboForceはその後、11,000台以上のロボットの需要をカバーする意向書を受け取りました。
5,200万ドルは、基盤モデルの進歩、製造拡大、商業化の取り組みに充てられます。ラウンド終了後に取締役会に参加したElla Zhangは、より広範なビジョンについて説明しました。
「これは財務投資を超えたものです。AIの次のフロンティアが物理的な平面への影響によって定義されるという共通の信念に基づいて構築されたパートナーシップです」と彼女は述べました。YZi Labsは、このラウンドをPhysical AIへのより広範なコミットメントの始まりと見なしています。
YZi Labs Backs RoboForce With $52M to Close the Industrial Labor Gap Through Physical AIという記事は、Blockonomiに最初に掲載されました。

