Z.ai Rilascia GLM-4.7 Progettato per Ambienti di Sviluppo del Mondo Reale, Consolidandosi come "OpenAI della Cina"

PECHINO, 27 dicembre 2025 /PRNewswire/ — Il 22 dicembre, Z.ai ha rilasciato GLM-4.7, l'ultima iterazione della sua famiglia di modelli di linguaggio di grandi dimensioni GLM. Progettato per gestire attività multi-step in produzione, GLM-4.7 si rivolge ad ambienti di sviluppo che coinvolgono cicli di attività lunghi, uso frequente di strumenti e maggiori richieste di stabilità e coerenza.

Basato su GLM-4.6 con Focus sullo Sviluppo Complesso

GLM-4.7 rappresenta un passo avanti rispetto a GLM-4.6 con funzioni migliorate per gli sviluppatori di videogiochi. Presenta un supporto robusto per flussi di lavoro di codifica, ragionamento complesso ed esecuzione in stile agente, conferendo al modello maggiore coerenza anche in attività lunghe e multi-step, nonché un comportamento più stabile quando interagisce con strumenti esterni. Per gli sviluppatori, questo significa che GLM-4.7 è uno strumento affidabile per la produzione quotidiana.

I miglioramenti si estendono oltre le prestazioni tecniche. GLM-4.7 produce anche output naturali e coinvolgenti per scenari conversazionali, di scrittura e di gioco di ruolo, evolvendo GLM verso un sistema open-source coerente. 

Progettato per Flussi di Lavoro di Sviluppo Reali

Le aspettative sulla qualità del modello sono diventate un focus centrale per gli sviluppatori. Oltre a seguire prompt o piani, un modello deve chiamare gli strumenti giusti e rimanere coerente attraverso attività lunghe e multi-step. Man mano che i cicli di attività si allungano, anche errori minori possono avere impatti di vasta portata, facendo aumentare i costi di debug e allungando le tempistiche di consegna. GLM-4.7 è stato addestrato e valutato tenendo a mente questi vincoli del mondo reale.

Nella programmazione multi-linguaggio e negli ambienti basati su agenti terminali, il modello mostra una maggiore stabilità attraverso flussi di lavoro estesi. Supporta già modelli di esecuzione "pensa-poi-agisci" all'interno di framework di codifica ampiamente utilizzati come Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE e Kilo Code, allineandosi più strettamente a come gli sviluppatori affrontano attività complesse nella pratica.

Z.ai ha valutato GLM-4.7 su 100 attività di programmazione reali in un ambiente di sviluppo basato su Claude Code, coprendo scenari frontend, backend e di seguimento delle istruzioni. Rispetto a GLM-4.6, il nuovo modello offre chiari guadagni nei tassi di completamento delle attività e nella coerenza comportamentale. Ciò riduce la necessità di ripetuti aggiustamenti dei prompt e consente agli sviluppatori di concentrarsi più direttamente sulla consegna. A causa dei suoi risultati eccellenti, GLM-4.7 è stato selezionato come modello predefinito per il GLM Coding Plan.

Prestazioni Affidabili nell'Uso di Strumenti e nei Benchmark di Codifica

In una gamma di benchmark di generazione di codice e uso di strumenti, GLM-4.7 offre prestazioni complessive competitive. Su BrowseComp, un benchmark focalizzato su attività basate sul web, il modello ottiene un punteggio di 67,5. Su τ²-Bench, che valuta l'uso interattivo degli strumenti, GLM-4.7 raggiunge un punteggio di 87,4, il risultato più alto riportato tra i modelli open-source disponibili pubblicamente fino ad oggi.

Nei principali benchmark di programmazione tra cui SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 e Terminal Bench 2.0, GLM-4.7 si comporta a livello o al di sopra di Claude Sonnet 4.5, mostrando al contempo miglioramenti chiari rispetto a GLM-4.6 su più dimensioni.

Su Code Arena, una piattaforma di valutazione cieca su larga scala con oltre un milione di partecipanti, GLM-4.7 si classifica al primo posto tra i modelli open-source e detiene la prima posizione tra i modelli sviluppati in Cina.

Ragionamento Più Prevedibile e Controllabile

GLM-4.7 introduce un controllo più granulare su come il modello ragiona attraverso attività lunghe e complesse. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale si integrano nei flussi di lavoro di produzione, tali capacità sono diventate un focus crescente per gli sviluppatori. GLM-4.7 è in grado di mantenere la coerenza nel suo ragionamento attraverso più interazioni, regolando anche la profondità del ragionamento in base alla complessità dell'attività. Ciò rende il suo comportamento all'interno dei sistemi agentici più prevedibile nel tempo. Inoltre, Z.ai sta esplorando attivamente nuovi modi per implementare l'IA su scala mentre sviluppa e perfeziona la serie GLM.

Miglioramenti nella Generazione Front-end e nelle Capacità Generali

Oltre alla correttezza funzionale, GLM-4.7 mostra una comprensione notevolmente più matura della struttura visiva e delle convenzioni di progettazione front-end consolidate. In attività come la generazione di pagine web o materiali di presentazione, il modello tende a produrre layout con spaziatura più coerente, gerarchia più chiara e stile più coerente, riducendo la necessità di revisioni manuali successive.

Allo stesso tempo, i miglioramenti nella qualità conversazionale e nello stile di scrittura hanno ampliato la gamma di casi d'uso del modello. Questi cambiamenti rendono GLM-4.7 più adatto per applicazioni creative e interattive.

Integrazione dell'Ecosistema e Accesso Aperto

GLM-4.7 è disponibile tramite l'API BigModel.cn ed è completamente integrato nell'ambiente di sviluppo full-stack di Z.ai. Gli sviluppatori e i partner dell'ecosistema globale hanno già incorporato il GLM Coding Plan nei loro strumenti, tra cui piattaforme come TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter e CodeBuddy. L'adozione attraverso strumenti di sviluppo, fornitori di infrastrutture e piattaforme applicative suggerisce che GLM-4.7 viene utilizzato in un uso ingegneristico e di prodotto più ampio.

Z.ai Diventerà la "Prima Azienda Pubblica di Modelli di Grandi Dimensioni al Mondo"

Z.ai ha annunciato che mira a diventare la prima azienda di modelli di grandi dimensioni quotata in borsa al mondo quotandosi alla Borsa di Hong Kong. Questa IPO pianificata segna la prima volta che i mercati dei capitali accoglieranno un'azienda quotata il cui core business è lo sviluppo indipendente di modelli fondamentali AGI.

Nel 2022, 2023 e 2024, Z.ai ha rispettivamente guadagnato 57,4 milioni di RMB (~8,2 milioni di USD), 124,5 milioni di RMB (~17,7 milioni di USD) e 312,4 milioni di RMB (~44,5 milioni di USD) in ricavi. Tra il 2022 e il 2024, il tasso di crescita annuale composto dei ricavi dell'azienda (CAGR) ha raggiunto il 130%. I ricavi per la prima metà del 2025 sono stati di 190 milioni di RMB (~27 milioni di USD), segnando tre anni consecutivi di raddoppio dei ricavi. Durante il periodo di riferimento, l'attività relativa ai modelli di grandi dimensioni dell'azienda è stata il suo principale motore di crescita.

Disponibilità di GLM-4.7

Modello predefinito per il Coding Plan: https://z.ai/subscribe

Provalo ora: https://chat.z.ai/

Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Blog tecnico: https://z.ai/blog/glm-4.7

Informazioni su Z.ai

Fondata nel 2019, Z.ai è nata dalla commercializzazione dei risultati tecnologici dell'Università Tsinghua. Il suo team è pioniere nel lancio della ricerca sui modelli di grandi dimensioni in Cina. Sfruttando la sua architettura di pre-addestramento originale GLM (General Language Model), Z.ai ha costruito un portfolio di modelli full-stack che copre linguaggio, codice, multimodalità e agenti intelligenti. I suoi modelli sono compatibili con oltre 40 chip prodotti a livello nazionale, rendendola una delle poche aziende cinesi la cui roadmap tecnica rimane al passo con gli standard globali di alto livello.

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SOURCE Z.ai