در دنیایی که ویدیو از MPEG با کیفیت 240p به جریانهای 8K HDR تطبیقی تکامل یافته است، استانداردهای فایلهای صوتی به طور شگفتانگیزی ثابت ماندهاند. ما هنوز به محفظههایی که دههها پیش طراحی شدهاند متکی هستیم، که برای پخش عالی هستند، اما برای تعامل افتضاح هستند.
اگر در حال ساخت یک تجربه همهجانبه VR، یک بازی ریتمیک، یا یک منظره صوتی تطبیقی هستید، احتمالاً در حال دست و پنجه نرم کردن با فایلهای WAV در کنار JSON های "جانبی" فقط برای ردیابی دادههای اساسی مانند BPM، نقاط حلقه، یا مختصات فضایی هستید.
به همین دلیل است که من Bitwave را ساختم: یک فرمت صوتی با وفاداری بالا و آیندهنگر که برای جریانهای کاری توسعه مدرن طراحی شده است. این فقط یک پوشش نیست؛ یک معماری ترکیبی Python/Rust است که صدا را خود توصیفکننده، آگاه از فضا و دوستدار توسعهدهنده میکند.
فرمتهای سنتی (WAV، FLAC، MP3) اساساً جریانهای داده غیرفعال هستند. آنها دامنه را در طول زمان ذخیره میکنند، اما نمیدانند چه چیزی را پخش میکنند.
Bitwave این پارادایم را با در نظر گرفتن فایل به عنوان یک پایگاه داده ساختاریافته از صدا و رفتار تغییر میدهد.
.bwxدر هسته پروژه، فرمت .bwx (Bitwave Extended) قرار دارد. به جای یک جریان خطی، از یک معماری مبتنی بر تکه طراحی شده برای قابلیت گسترش استفاده میکند.
SPATIAL_BLOCK)این تغییر دهنده بازی برای توسعهدهندگان غوطهور است. Bitwave دادههای موقعیتی را مستقیماً در ساختار فایل جاسازی میکند.
// نمایش سادهشده بلوک داده فضایی struct SpatialBlock { x_pos: f32, y_pos: f32, z_pos: f32, velocity_vector: [f32; 3], // برای اثرات داپلر }
وقتی موتور بازی شما یک فایل .bwx را بارگذاری میکند، فقط صدا را بارگذاری نمیکند؛ دقیقاً میداند که آن صدا باید در کجای فضای سه بعدی ظاهر شود.
META_BLOCK)ما ویژگیهای پویا را استاندارد کردیم. هر فایل Bitwave میتواند حامل موارد زیر باشد:
یکی از بزرگترین موانع در توسعه صوتی، مانع ورود است. ++C استاندارد صنعتی برای DSP است، اما نمونهسازی سریع را کند میکند.
Bitwave از یک معماری ترکیبی استفاده میکند:
این بدان معناست که میتوانید اسکریپتهای صوتی با کارایی بالا را به همان راحتی که یک اسکریپت خودکارسازی Python عمومی مینویسید، بنویسید.
from bitwave import BitwaveFile, AudioAnalyzer # بارگذاری بکاند Rust با کارایی بالا از طریق Python bw = BitwaveFile("spatial_track.bwx") bw.read() # تشخیص BPM با استفاده از تحلیل FFT bpm = AudioAnalyzer.detect_bpm(bw.audio_data, bw.sample_rate) print(f"Detected Tempo: {bpm}")
یک فرمت فایل بدون ابزار بیفایده است. ما یک CLI جامع ساختیم تا اطمینان حاصل کنیم که Bitwave در خط لولههای CI/CD موجود جای میگیرد.
Bitwave در حال حاضر در مرحله آلفا است و تحت مجوز MIT کاملاً متن باز است. به دنبال سازندگانی هستیم که از هک کردن فناوری دهه 1990 برای تناسب با مشکلات سال 2025 خسته شدهاند.
نقشه راه شامل پشتیبانی از جریان در زمان واقعی، ادغام HRTF (تابع انتقال مرتبط با سر) برای صدای دو گوشی، و پلاگینهای مستقیم برای DAW های اصلی است.
اگر شما یک Rustacean، یک Pythonista، یا یک مهندس صدا هستید، ما میخواهیم چشمان شما روی کد باشد.
مخزن را بررسی کنید و به پروژه ستاره دهید:
[https://github.com/makalin/Bitwave]()
\


