Pi Network hat während seiner laufenden Mainnet-Upgrade-Phase die KI-Bilderkennung auf Nodes mit OpenMind getestet und dabei ungenutzte CPU-Leistung verwendet. Das Netzwerk benötigt Mainnet-NodesPi Network hat während seiner laufenden Mainnet-Upgrade-Phase die KI-Bilderkennung auf Nodes mit OpenMind getestet und dabei ungenutzte CPU-Leistung verwendet. Das Netzwerk benötigt Mainnet-Nodes

Pi Network testet KI-Computing auf Nodes vor dem Pi Day DEX Launch

2026/03/06 20:52
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  • Pi Network testete KI-gesteuerte Bilderkennung auf Knoten mit OpenMind und nutzte dabei ungenutzte CPU-Leistung während der laufenden Mainnet-Upgrade-Phase.
  • Das Netzwerk verlangt von Mainnet-Knoten ein Upgrade auf v20.2 bis zum 12.03.2025 als Teil des Weges zur Version 23.0 im zweiten Quartal dieses Jahres.

Pi Network testet KI-gesteuerte Arbeitslasten auf seinem Knotennetzwerk, während es den erforderlichen Mainnet-Upgrade-Pfad vor dem geplanten Pi Day DEX-Launch durchläuft. Das Projekt hat Knotenbetreiber angewiesen, den Wechsel auf Version 20.2 bis zum 12.03.2025 abzuschließen. Dieser Schritt ist Teil einer umfassenderen Roadmap, die darauf abzielt, das Netzwerk im zweiten Quartal 2026 auf Version 23.0 zu bringen.

Der Upgrade-Prozess folgt einer festen Reihenfolge. Knotenbetreiber müssen nacheinander durch die Versionen 19.1, 19.6, 19.9, 20.2, 21.1, 22.1 und 23.0 gehen. Kürzlich berichteten wir, dass Pi Network seine Protocol v19.9-Migration abgeschlossen hat und sich darauf vorbereitet, v20.2 einzuführen.

Das Netzwerk verlangt von allen Mainnet-Knoten, diesen Schritt vor der Frist am 12.03.2025 abzuschließen. Knoten, die nicht rechtzeitig aktualisieren, riskieren den Verlust ihrer Netzwerkverbindung.

Dieser strukturierte Pfad unterstützt die nächste Phase der Entwicklung von Pi Network. Der Rollout ist mit der technischen Vorbereitung für den Pi Day verbunden, wenn das Projekt voraussichtlich eine neue dezentrale Börse einführen wird. Gleichzeitig testet das Team, ob sein Knotensystem Aufgaben über die Transaktionsvalidierung hinaus übernehmen kann.

Während der Upgrade-Phase hat Pi Network eine Fallstudie mit OpenMind durchgeführt, um KI-gesteuerte Berechnungen auf Knotenmaschinen zu testen. Der Test nutzte Knotencomputer zur Verarbeitung von Objekterkennungsaufgaben durch Bildanalyse. Die Ergebnisse wurden innerhalb von Sekunden zurückgegeben und zeigten, dass das System grundlegende KI-gesteuerte Arbeitslasten durch die Nutzung verteilter Rechenleistung im gesamten Netzwerk abschließen konnte.

Der Test weist auf einen breiteren Anwendungsfall für das Knotennetzwerk hin. Viele Pi-Knoten laufen auf PCs mit ungenutzter CPU-Kapazität. Diese ungenutzte Leistung kann für leichte KI-gesteuerte Aufgaben eingesetzt werden, anstatt ungenutzt zu bleiben. Dieses Modell verwandelt das Netzwerk in ein verteiltes Computersystem, das sowohl Blockchain-Aktivitäten als auch ausgewählte KI-Funktionen unterstützen könnte.

Kürzlich berichtete CNF, dass Pi Network den ersten Jahrestag seines Open Network mit der Darstellung neuer Prioritäten rund um KI-Tools, KYC-Verifizierung und Ökosystem-Token markierte.

Pi Network vereint Upgrade-Pfad und KI-gesteuerten Nutzen

Der umfassendere Plan des Projekts verknüpft Infrastrukturreife mit neuem Nutzen. Das Version 23.0-Ziel für Q2 2026 spiegelt einen breiteren Vorstoß zur Erweiterung der Rolle des Netzwerks wider. Pi Network bereitet sein Ökosystem sowohl auf börsenbezogene Aktivitäten als auch auf Rechendienste vor, die mit dezentraler Teilnahme verbunden sind.

Der KI-Test fügt dem Nutzenmodell des Projekts auch eine neue Ebene hinzu. Wenn das Konzept über das Testen hinausgeht, könnten Knotenbetreiber schließlich Rechenleistung für KI-gesteuerte Arbeitslasten beitragen und Pi-basierte Belohnungen erhalten. Dieses Modell würde es Benutzern ermöglichen, Knotensoftware weiterhin zu betreiben und gleichzeitig Bilderkennung oder ähnliche Aufgaben durch freie Rechenkapazität zu unterstützen.

Pi Network meldet bereits mehr als 350.000 Knoten und Millionen KYC-verifizierte Benutzer weltweit. Im Februar berichteten wir, dass es sein KYC-Validator-Belohnungsverteilungssystem testete, nachdem die Design- und Implementierungsphasen abgeschlossen waren.

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