Web3-এর প্রকৃত 'TCP/IP মুহূর্ত' এখনও ঘটেনি | মতামত

ইন্টারনেট স্কেল হয়েছিল কারণ IP ডেটার জন্য একটি সর্বজনীন কাঠামো তৈরি করেছিল। Web3 কখনও সেই সুবিধা পায়নি। পরিবর্তে, এটি ১৯৮০-এর দশকের নেটওয়ার্কিং এবং অ্যাডহক প্রোটোকলগুলির একটি খণ্ডিত সংগ্রহ উত্তরাধিকার সূত্রে পেয়েছে যা স্কেলে প্রকৃত লেনদেন চালানোর চেষ্টা করার মুহূর্তে ধীর হয়ে যায় এবং ভিড় তৈরি করে, কোটি কোটি AI এজেন্ট, গ্লোবাল সেটেলমেন্ট লেয়ার বা প্ল্যানেটারি-স্কেল বিকেন্দ্রীকৃত ভৌত অবকাঠামো নেটওয়ার্ক সেন্সর মেশ তো দূরের কথা। আমরা অনেক আগেই সেই পয়েন্ট পার করে এসেছি যেখানে দ্রুত চেইন বা বড় ব্লক সাহায্য করতে পারে। 

Web3 এর নিজস্ব TCP/IP মুহূর্ত প্রয়োজন: একটি বিকেন্দ্রীকৃত ইন্টারনেট প্রোটোকল যা সেই নীতিগুলির উপর নির্মিত যা মূল ইন্টারনেটকে অপ্রতিরোধ্য করেছিল, কিন্তু ব্লকচেইনকে যা গুরুত্বপূর্ণ করে তা সংরক্ষণ করার জন্য ইঞ্জিনিয়ার করা হয়েছে: বিশ্বাসহীনতা, সেন্সরশিপ প্রতিরোধ এবং অনুমতিহীন অংশগ্রহণ যা অবশেষে স্কেলে পারফর্ম করে।

শিল্প যা মিস করে চলেছে

IP এর আগে, কম্পিউটারগুলি নেটওয়ার্ক জুড়ে কথা বলতে পারত না। IP পৃথিবীর যে কোনও দুটি পয়েন্টের মধ্যে ডেটা রাউটিংয়ের জন্য একটি সর্বজনীন মান তৈরি করেছিল, বিচ্ছিন্ন সিস্টেমগুলিকে ইন্টারনেটে রূপান্তরিত করেছিল। এটি ইন্টারনেট অবকাঠামোর তিনটি স্তম্ভের একটি হয়ে উঠেছে (কম্পিউট এবং স্টোরেজের পাশাপাশি)। প্রতিটি web2 অ্যাপ্লিকেশন TCP/IP এ চলে। এটি সেই প্রোটোকল যা প্ল্যানেটারি-স্কেল কমিউনিকেশন সম্ভব করেছে।

Web3 একই প্রাথমিক ভুলগুলির পুনরাবৃত্তি করছে। প্রতিটি ব্লকচেইন তার নিজস্ব নেটওয়ার্কিং লেয়ার আবিষ্কার করেছে, যার মধ্যে গসিপ প্রোটোকল, Turbine, Snow, Narwhal, মেমপুল এবং DA স্যাম্পলিং রয়েছে। তাদের কোনওটিই সর্বজনীন নয় এবং তারা অপ্রয়োজনীয়ভাবে সীমাবদ্ধ। সবাই বড় ব্লক, আরও রোলআপ, আরও সমান্তরালীকরণ দিয়ে গতি তাড়া করছে। কিন্তু তারা সবাই মৌলিকভাবে ভাঙা নেটওয়ার্কিং মডেল ব্যবহার করছে।

যদি আমরা web3 স্কেলিং নিয়ে সিরিয়াস হই, তাহলে আমাদের একটি নির্ভরযোগ্যভাবে দ্রুত, বিশ্বাসহীন, ফল্ট-টলারেন্ট এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, মডুলার ইন্টারনেট প্রোটোকল প্রয়োজন।

MIT-তে দুই দশক, বিকেন্দ্রীকরণের কঠিনতম সমস্যা সমাধান

দুই দশকেরও বেশি সময় ধরে, MIT-তে আমার গবেষণা একটি প্রশ্নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে: বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেমগুলি কি কেন্দ্রীভূতগুলির মতো দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্যভাবে তথ্য সরাতে পারে — এবং আমরা কি এটি গাণিতিকভাবে প্রমাণযোগ্য করতে পারি?

এর উত্তর দিতে, আমরা দুটি ক্ষেত্র একত্রিত করেছি যা খুব কমই ছেদ করেছিল: নেটওয়ার্ক কোডিং থিওরি, যা গাণিতিকভাবে ডেটা মুভমেন্ট অপ্টিমাইজ করে এবং ডিস্ট্রিবিউটেড অ্যালগরিদম, যা Nancy Lynch-এর কনসেনসাস এবং Byzantine ফল্ট টলারেন্সের উপর গুরুত্বপূর্ণ কাজের নেতৃত্বে।

আমরা যা পেয়েছি তা স্পষ্ট ছিল: বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেমগুলি কেন্দ্রীভূত-স্তরের কর্মক্ষমতায় পৌঁছাতে পারে — কিন্তু শুধুমাত্র যদি আমরা প্রথম নীতি থেকে ডেটা মুভমেন্ট পুনঃডিজাইন করি। প্রমাণ এবং পরীক্ষার বছর পরে, Random Linear Network Coding (RLNC) বিকেন্দ্রীকৃত নেটওয়ার্কগুলিতে এটি করার জন্য গাণিতিকভাবে সর্বোত্তম পদ্ধতি হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। 

একবার ব্লকচেইন আসার পরে, অ্যাপ্লিকেশনটি সুস্পষ্ট হয়ে ওঠে। আমাদের কাছে যে ইন্টারনেট আছে তা বিশ্বস্ত মধ্যস্থতাকারীদের জন্য নির্মিত হয়েছিল। বিকেন্দ্রীকৃত ওয়েবের নিজস্ব প্রোটোকল প্রয়োজন: এমন একটি যা ব্যর্থতা এবং আক্রমণ সহ্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যখন গ্লোবালি স্কেলিং হচ্ছে। স্থাপত্যের পরিবর্তন এমন যে:

• কর্মক্ষমতা গণিত থেকে আসে, হার্ডওয়্যার থেকে নয়;
• সমন্বয় কোড থেকে আসে, সার্ভার থেকে নয়;
• এবং নেটওয়ার্ক বিকেন্দ্রীভূত হওয়ার সাথে সাথে শক্তিশালী হয়।

মূল ইন্টারনেট প্রোটোকলের মতো, এটি যা বিদ্যমান তা প্রতিস্থাপন করার জন্য নয়, বরং পরবর্তীতে যা আসবে তা সক্ষম করার জন্য।

যে ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আজকের অবকাঠামো ভেঙে দেয়

বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেমগুলি ঠিক সেই মুহূর্তে তাদের সীমায় আঘাত করছে যখন বিশ্বের সেগুলি স্কেল করার প্রয়োজন। চারটি ম্যাক্রো ট্রেন্ড উদীয়মান — এবং প্রতিটি একই বটলনেক প্রকাশ করে: Web3 এখনও কেন্দ্রীভূত সিস্টেম থেকে উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত নেটওয়ার্কিং অনুমানের উপর চলে।

১. L1s এবং L2s এর খণ্ডন মানে ব্লকচেইনগুলি স্থানীয়ভাবে স্কেল করে, কিন্তু গ্লোবালি ব্যর্থ হয়

আমাদের এখন একশোরও বেশি ব্লকচেইন রয়েছে এবং যখন প্রতিটি তার নিজস্ব স্থানীয় এক্সিকিউশন অপ্টিমাইজ করতে পারে, যে মুহূর্তে এই নেটওয়ার্কগুলিকে গ্লোবালি সমন্বয় করতে হয় তখন তারা সবাই একই চ্যালেঞ্জগুলিতে আঘাত করে: ডেটা মুভমেন্ট সীমাবদ্ধ, অদক্ষ এবং মৌলিকভাবে সাব-অপ্টিমাল। 

ব্লকচেইনগুলির যা অভাব রয়েছে তা হল একটি বৈদ্যুতিক গ্রিডের সমতুল্য, একটি শেয়ার্ড লেয়ার যা যেখানে প্রয়োজন সেখানে ব্যান্ডউইথ রুট করে। একটি বিকেন্দ্রীকৃত ইন্টারনেট প্রোটোকল প্রতিটি চেইনকে একই কোডেড ডেটা ফ্যাব্রিকে অ্যাক্সেস দেবে, কনসেনসাস স্পর্শ না করে ব্লক প্রচার, DA পুনরুদ্ধার এবং স্টেট অ্যাক্সেস ত্বরান্বিত করবে। এবং যে কোনও ভাল গ্রিডের মতো, যখন এটি কাজ করে, ভিড় হ্রাস করা হয়।

২. ট্রিলিয়ন-ডলার বাজারে টোকেনাইজেশন & DeFi

DeFi নেটওয়ার্কগুলিতে ট্রিলিয়ন সেটেল করতে পারে না যেখানে প্রচার ধীর, এটি লোডের নিচে ভেঙে পড়ে বা যেখানে RPC বটলনেক অ্যাক্সেসকে কেন্দ্রীভূত করে। যদি একাধিক চেইন একটি শেয়ার্ড কোডেড নেটওয়ার্ক দ্বারা সংযুক্ত হয়, প্রচার স্পাইকগুলি সম্ভবত কোনও একক চেইনকে অভিভূত করবে না — তারা সমগ্র নেটওয়ার্ক জুড়ে শোষিত এবং পুনর্বিতরণ করা হবে।

ঐতিহ্যবাহী সিস্টেমগুলিতে, আপনি পিক লোড শোষণের জন্য বড় ডেটা সেন্টার তৈরি করেন। এগুলি ব্যয়বহুল এবং একক ব্যর্থতার পয়েন্টের দিকে নিয়ে যায়। বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেমগুলিতে, আমরা মেগাসেন্টারগুলির উপর নির্ভর করতে পারি না; আমাদের অবশ্যই কোডেড বিতরণের উপর নির্ভর করতে হবে। 

৩. গ্লোবাল স্কেলে DePIN

লক্ষ লক্ষ ডিভাইস এবং স্বায়ত্তশাসিত মেশিন সহ একটি গ্লোবাল নেটওয়ার্ক কাজ করতে পারে না যদি প্রতিটি নোড ধীর, একক-পথ যোগাযোগের জন্য অপেক্ষা করে। এই ডিভাইসগুলিকে অবশ্যই একটি একক, সুসংগত জীব হিসাবে আচরণ করতে হবে।

শক্তি সিস্টেমগুলিতে, নমনীয় গ্রিড উভয় বাণিজ্যিক খনির কার্যক্রম এবং একটি একক হেয়ার ড্রায়ার শোষণ করে। নেটওয়ার্কিংয়ে, একটি বিকেন্দ্রীকৃত প্রোটোকল অবশ্যই ডেটার জন্য একই কাজ করতে হবে: প্রতিটি উৎসকে অনুকূলভাবে শোষণ করুন এবং যেখানে এটি সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন সেখানে সরবরাহ করুন। এর জন্য কোডেড স্টোরেজ, কোডেড পুনরুদ্ধার এবং কয়েকটি পূর্বনির্ধারিত পথের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে প্রতিটি উপলব্ধ পথ ব্যবহার করার ক্ষমতা প্রয়োজন।

৪. বিকেন্দ্রীকৃত AI

ডিস্ট্রিবিউটেড AI, এনক্রিপ্টেড খণ্ডগুলিতে প্রশিক্ষণ হোক বা AI এজেন্টদের ফ্লিট সমন্বয় করা হোক, উচ্চ-থ্রুপুট, ফল্ট-টলারেন্ট ডেটা মুভমেন্টের উপর নির্ভর করে। আজ, বিকেন্দ্রীকৃত স্টোরেজ এবং কম্পিউট পৃথক; অ্যাক্সেস ধীর; পুনরুদ্ধার কেন্দ্রীভূত গেটওয়ের উপর নির্ভর করে। AI-এর যা দরকার তা হল ডেটা লজিস্টিক, সাধারণ স্টোরেজ নয়: মানে হল যে ডেটা গতিতে থাকার সময় এনকোড করা হয়, কোডেড খণ্ডে সংরক্ষিত হয়, সেই সময়ে যেখান থেকে দ্রুততম সেখান থেকে পুনরুদ্ধার করা হয় এবং কোনও একক অবস্থানের উপর নির্ভর না করে তাৎক্ষণিকভাবে পুনরায় একত্রিত হয়।

Web3-এর পরবর্তী লাফ

ইন্টারনেটের বিবর্তনের প্রতিটি বড় লাফ ডেটা কীভাবে চলে তার একটি অগ্রগতি দিয়ে শুরু হয়েছিল। IP গ্লোবাল সংযোগ সরবরাহ করেছিল। ব্রডব্যান্ড Netflix এবং ক্লাউড কম্পিউটিং সক্ষম করেছিল। 4G এবং 5G Uber, TikTok এবং রিয়েল-টাইম সোশ্যাল সম্ভব করেছে। GPU গভীর শেখার বিপ্লব সৃষ্টি করেছে। স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট প্রোগ্রামেবল ফিনান্স আনলক করেছে।

একটি সর্বজনীন, কোডেড ডেটা লেয়ার ব্লকচেইনগুলির জন্য তাই করবে যা IP প্রাথমিক ইন্টারনেটের জন্য করেছিল: আমরা এখনও কল্পনা করতে পারি না এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য শর্ত তৈরি করুন। এটি সেই ভিত্তি যা Web3 কে পরীক্ষামূলক থেকে অনিবার্যে রূপান্তরিত করে।