هذا المتداول في Polymarket حقق 2.2 مليون دولار في 60 يوماً باستخدام الذكاء الاصطناعي – إليك ما يعنيه ذلك لأسواق التنبؤ

إليك كيف حقق متداول قائم على الذكاء الاصطناعي 2.2 مليون دولار على Polymarket باستخدام نماذج البيانات والأتمتة واستراتيجيات التداول القائمة على الاحتمالات.

استخدم متداول الذكاء الاصطناعي لإحداث صدمة في Polymarket بعد كسب 2.2 مليون دولار في حوالي شهرين. 

يحمل الحساب الاسم المستعار ilovecircle وأفيد أنه استخدم نماذج البيانات بدلاً من الغريزة لإجراء التداولات. 

تظهر القصة الآن كيف تكافئ أسواق التنبؤ الأتمتة والسرعة، بدلاً من القدرة على "تخمين" النتائج المستقبلية.

كيف عملت استراتيجية التداول بالذكاء الاصطناعي على Polymarket

للسياق، يسمح Polymarket للمستخدمين بالتداول على النتائج المستقبلية ويمثل كل سوق سؤالاً بإجابة نعم أو لا. 

تدفع الأسهم دولاراً واحداً إذا حدثت النتيجة وصفر إذا فشلت. بهذه الطريقة، تُظهر الأسعار اعتقاد السوق.

تعامل المتداول المعني مع Polymarket مثل مكان للتداول الكمي واستخدم القليل من الحكم البشري أو لم يستخدمه على الإطلاق. بدلاً من ذلك، تعاملت الخوارزميات مع كل خطوة تقريباً.

استخدم المتداول الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود وتتبع البيانات ووضع الصفقات من أجل العثور على الأحداث التي فشلت فيها أسعار السوق في عكس الاحتمالات الحقيقية.

ركز النظام على الأسواق ذات الأسعار الخاطئة. عندما انحرفت الأسعار عن الواقع، تصرف البوت واستفاد من الفجوات.

قراءة ذات صلة: Polymarket تستهدف تقييماً بقيمة 12 مليار دولار مع تسارع التوسع في العملات المشفرة

Claude ساعد في بناء نظام التداول

استخدم المتداول Claude AI من Anthropic كشريك في البرمجة، وقد غير هذا الاختيار نطاق العملية.

ساعد Claude في إنشاء نصوص Python التي اتصلت بـ API الخاص بـ Polymarket. تعاملت هذه النصوص مع المصادقة وبيانات الأسعار وتنفيذ التداول.

حدث تصحيح الأخطاء بشكل أسرع حيث ساعد الذكاء الاصطناعي في إصلاح الأخطاء في الوقت الفعلي. كما حسّن النموذج منطق التنفيذ من خلال التكرار المستمر.

كان بناء مثل هذا النظام يتطلب فريق هندسة كاملاً في السابق. ومع ذلك، يمكن لشخص واحد الآن إدارته باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وحدها.

كما بنى المتداول لوحة تحكم لمراقبة الحسابات الكبيرة. وهذا سمح لهم بردود فعل سريعة على نشاط الحيتان.

مصادر البيانات عززت محرك القرار

اعتمد البوت على أكثر من احتمالات Polymarket وسحب البيانات من العديد من القنوات.

استخدم المتداول موجزات الأخبار ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي لتحديث النظام مع تطور الأحداث، وأظهر النشاط على السلسلة كيف تصرف المتداولون الكبار.

كما استخدموا أجهزة تتبع تشريعية لمراقبة تقدم مشاريع القوانين جنباً إلى جنب مع تدفقات بيانات الرياضة التي قدمت النتائج والإصابات المحدثة. 

غذى كل مصدر نموذجاً واحداً، والذي قارن إشارات العالم الحقيقي بأسعار السوق.

نمذجة الاحتمالات حلت محل المشاعر الغريزية

اعتمد المتداول أيضاً على رياضيات الاحتمالات التي قارنت رقمين.

جاء الرقم الأول من أسعار Polymarket، حيث يشير سعر السهم عند 0.60 إلى فرصة 60٪.

جاء الرقم الثاني من نموذج الذكاء الاصطناعي، والذي حسب الاحتمالية بناءً على البيانات المباشرة.

إذا قدر النموذج فرصة 75٪ بينما أظهر السوق 60٪، كان التداول منطقياً ومن المحتمل أن يكون إيجابياً.

تكرر هذا المنطق آلاف المرات، وكانت الخسائر الفردية أقل أهمية من النتائج الإجمالية.

تشير التقارير أيضاً إلى أن النظام حقق دقة حوالي 74٪ عبر التداولات عبر أسواق مثل الرياضة وأحداث العملات المشفرة والنتائج السياسية.

بشكل عام، تُظهر القصة كيف أصبحت الأدوات التي كانت محجوزة للاستخدام المؤسسي متاحة الآن للأفراد. يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل الحواجز أمام الدخول، وقد تكون مهارات البرمجة الآن أكثر أهمية من الحدس.

ظهر منشور هذا المتداول في Polymarket حقق 2.2 مليون دولار في 60 يوماً باستخدام الذكاء الاصطناعي - إليك ما يعنيه ذلك لأسواق التنبؤ لأول مرة على Live Bitcoin News.